Определён алгоритм, позволяющий с большой вероятностью предсказать момент появления основных видов новообразований у пациентов разных возрастных групп. Момент наибольшего риска развития первичной опухоли в теле пациента зачастую непредсказуем, что затрудняет раннюю диагностику и лечение онкопатологии. Противоречивая статистика и специфика личного опыта нередко приводят врача к гипердиагностике или утрате онкологической настороженности по отношению к конкретному виду опухоли в той или иной возрастной...

Ученые из Института вычислительного моделирования ФИЦ КНЦ СО РАН совместно с коллегами из СибГУ имени академика М.Ф. Решетнева, КрасГМУ имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого и СФУ разработали новый подход к анализу медицинских изображений. Результаты исследований опубликованы в монографии Computer Vision in Control Systems-4 издательства Springer. Цифровая обработка снимков на основе оригинальных алгоритмов и их цветовое кодирование позволяют на 25% уменьшить погрешность измеряемых параметров. Благодаря...

На 20-й Международной конференции по медицинской компьютерной визуализации и компьютер-ассистированным медицинским вмешательствам ( MICCAI 2017 ) коллектив ученых представил результаты проверки нового полностью автоматизированного метода, который объединяет биофизические модели роста опухоли с алгоритмами машинного обучения для анализа данных МРТ пациентов с глиомами. Все компоненты методики прошли тестирование на суперкомпьютерах в Texas Advanced Computing Center (TACC). Джордж Бирос, профессор...

Регионы, которые с высокой вероятностью вызывают эпилептические припадки, можно определить благодаря методу математического моделирования. Он разработан исследователями из Университета Эксетера (Великобритания) и может помочь хирургам провести резекцию пораженного участка мозга, чтобы остановить судороги. Ученые проанализировали базу электроэнцефалограмм, взятых у 16 уже прооперированных пациентов с фармакорезистентной эпилепсией. Они обнаружили, что определенные участки мозга – различные у разных...