Искусственный интеллект смог обнаружить колоректальную аденому на увеличенных эндоскопических изображениях. Благодаря этому методу, разработанную исследователями ...

EasyScan GO - новый микроскоп, оборудованный искусственным интеллектом, автоматически, быстро и точно определяет количество малярийного плазмодия в образце крови. Ежегодно в мире от малярии погибает ...

Благодаря работе ученых из британского Исследовательского фонда биогеронтологии, компаний Insilico Medicine и Life Extension, найденные природные аналоги смогут в будущем стать альтернативой метформину и рапамицину, поскольку не вызывают свойственных им побочных эффектов. Исследователи применили нейросети глубокого обучения, чтобы определить сходство строения и механизмов действия более 800 природных соединений с гипогликемическим препаратом метформином и иммунодепрессантом рапамицином. Известно...

Алгоритм CheXNet, который предлагает диагнозы на основании рентгеновских снимков грудной клетки, разработали исследователи из Стэнфордского университета. Он может диагностировать до 14 видов заболеваний и выявляет пневмонию лучше врачей. Разработка исследователей — это усовершенствованный алгоритм, который ранее предоставил Национальный институт здоровья США. Изначально он обучался на 112120 рентгеновских снимках, на которых отмечались около 14 возможных патологий, и показывал недостаточно хорошие...

... календаре свои приступы, сообщая дополнительную информацию, касающуюся особенности боли и ситуации, в которой она возникла. Уже после 15 эпизодов искусственный интеллект способен довольно точно предсказать приход следующего, а также посоветовать меры, которые позволят его предотвратить, либо облегчить....

Учеными университета Хельсинки был разработан первый искусственный интеллект, способный оценивать мозговую активность у недоношенных детей. Программное обеспечение интерпретирует данные электроэнцефалографии ...

Искусственный интеллект обучили диагностировать глазные заболеваний и пневмонию специалисты Калифорнийского университета в Сан-Диего, Калифорнийская ...

Разработка исследователей из Флоридского колледжа инженеров и компьютерных наук позволит диагностировать меланому по фото. Работает она на основе алгоритма с машинным обучением, который потенциально может быть использован даже в мобильных телефонах. Исследование опубликовано в Digital imaging. Современные системы диагностики основаны на принципе глубокого машинного обучения – они способны извлечь необходимую информацию из огромного количества входных данных. Конечно, программа не заменит прием врача-дерматолога...

Компания из Шеньчжэня iFlyTek на прошлой неделе заявила, что ее разработка – робот-медик с искусственным интеллектом (ИИ-доктор) сдал местные медицинские экзамены и получил лицензию доктора, сообщает Scmp. iFlyTek — ведущий разработчик ИИ-проектов....